然后，AlphaStar在整个自我游戏过程中使用一种distillation手段，这种方法使AlphaStar可以在单个神经网络中展现许多策略（每个种族一个）。
在评估过程中，神经网络不以任何特定的开局动作为条件。
总体而言，Deepmind称，用于开发AlphaStar的技术将有助于进一步提高AI系统的安全性并且可能有助于推进在现实世界中的研究。
比如，五角大楼中负责开发商业技术的国防创新部主任MichaelBrown表示，利用AI实现“战略推理”是他们的重点研究方向之一。
从AlphaGo跟李世石围棋博弈技惊四座，到最新出现的AlphaStar，包括GoogleHome、谷歌助理和云计算硬件等，谷歌正式确立了以人工智能优先的公司战略。
AI业务涵盖了从硬件到软件、搜索算法、翻译、语音和图像识别、无人车技术以及医疗药品研究等方面。
这些业务充分展示了谷歌不断在人工智能(ArtificialIntelligence)里的机器学习(MachineLearning)以及自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)上的精益求精。
根据《关于开展幼儿园优秀游戏活动案例征集的通知》要求，经幼儿园申报、地方推荐、专家独立评审、结果公示等程序，共有130个案例为全国幼儿园优秀游戏活动案例。
其中贵州省共有5个案例入选。
全国幼儿园优秀游戏活动案例名单（贵州）教育部将组织专家开展多种形式的优秀游戏活动案例培训推广工作，各地要利用好这些优秀游戏案例资源，开展教研指导和师资培训，不断提高幼儿园教师专业素质和教育实践能力。
来源：多彩贵州网原标题：《全国幼儿园优秀游戏活动案例公布！贵州有五个》。
智东西10月31日消息，谷歌DeepMind开发的AlphaStar人工智能，在《星际争霸2》游戏中击败了欧洲服务器99.8%的人类玩家，目前该结果已于10月30日在《自然》杂志（Nature）发表。
《星际争霸2》是由动视暴雪（Activision Blizzard）出品的一款经典的即时战略（real-time strategy）游戏，以操作的快速以及复杂著称。
据了解，顶级玩家的每分钟操作数超过300次，也就是每秒操作5次之多。
AlphaStar比赛时随时面临的动作选择种类多达10的26次方。
下面是对Nature、Venturebeat等外媒对此次事件报道的部分内容编译。
下面是部分对战录像节选：http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba778f17a47_5dba778f13a33_5dba778f139f7_运营.mp4▲AlphaStar在进行“战前准备”http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba77da73512_5dba77da6f45b_5dba77da6f429_激战.mp4▲AlphaStar与人类玩家激战正酣http://oss.zhidx.com/uploads/2019/10/5dba77ff763a0_5dba77ff721f7_5dba77ff721b8_胜利.mp4▲AlphaStar取得胜利一、欧洲玩家最强劲的对手今年夏天，《星际争霸2》的玩家迎来了一个非常棘手的挑战者。
谷歌DeepMind研发的AlphaStar AI在这款游戏的欧洲服务器上的等级已经到了宗师（grandmaster），在90,000名玩家中排名前0.15％。
▲AlphaStar与人类玩家对战该结果于10月30日发表在《自然》杂志上，意味着AI在《星际争霸2》中的表现已经可以和最顶级的玩家抗衡。
DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis说：“星际争霸15年来一直是AI研究人员面临的巨大挑战，因此非常高兴能看到这项工作被《自然》杂志认可。
”“这些令人印象深刻的成果标志着，我们向着创造可加速科学发现的智能系统（intelligent systems that will accelerate scientific discovery）这一目标又迈出了重要的一步。
”《星际争霸2》是一款在全球范围内非常受欢迎的即时战略游戏，游戏中，玩家可以选择三种派系之一（人类、虫族、神族），通过发展经济、建立部队、摧毁敌方单位来取得胜利，需要玩家同时进行数量庞大且复杂的操作。
▲比赛中AlphaStar的单位，资源和建筑物的俯视图DeepMind此前研发的Alpha GO已经成为世界领先的围棋AI，此次又发力操作难度复杂，游戏节奏非常快的《星际争霸2》，无疑表明了DeepMind希望建立一种可以学习任何人类能力的通用型AI（ general AI）的野心。
“我真没想到AI能在这个领域如此快速的超过人类，起码近几年都没有想过。
”俄勒冈州立大学科瓦利斯分校的AI研究员Jon Dodge说到。