单位：十亿美元2015年，GE的产业积压为889亿美元，服务积压为2260亿美元。
2016年，产业积压为845亿美元，2366亿美元。
产业积压是指实体库存，比如GE照明的产业积压就是灯泡。
而服务积压则是指解决办法，21世纪的解决办法通常为——软件。
2017年Q1，GE服务的订购数比2016年Q4上涨了10%，积压则上涨3%。
这就说明，杰夫已经改变了GE的销售系统，从过去的实体产品销售转而变成了数字服务的销售。
杰夫改造GE的销售体系大约是2014年，而2015年和2016年还没有形成成熟解决办法销售体系，所以要看积压。
这便是“删减”过后的“改写”。
那又为啥子要改呢？这其实要从8年前开始说起。
根据杰夫的回忆，2009年的时候，他当时正在跟GE 的科学家讨论研发中的喷气发动机，他们给发动机装上了许多传感器，每一次飞行都能产生大量数据。
“但然后呢?”杰夫这样问自己。
当时杰夫的烦恼是：数据有朝一日会变得跟机器本身一样有价值，也可能比机器本身更有价值。
但GE却没法利用这些数据。
于是到了2014年，杰夫给GE定了个小目标：要成为世界前10的软件公司。
从猴子开始，人类经过了这么长时间的发展，90%的数据是2015年和2016年诞生的。
网上有许多演讲，比如杨旭的《数据是人工智能时代的石油》、马云的《未来最大的能源不是石油，是大数据》。
即使在各位大佬都在聊“数据石油”的年代，依然有大多数吃瓜群众不明白数据到底有个啥子用。
数据这个概念对人们来说，太陌生。
数据对于GE意味着什么？GE随便一台工业设备，其成本的90%并不是在采购上，而是维护上。
机器数量过少，使用频率高机器时长发生问题；机器数量过多，光开不用消耗太大；明明是个小问题，使用者却未曾经过维护培训，需要专业人员过来检查，耗费大量人力物力成本等等。
一旦这些机器可以产生联网的数据，那么无论是从操作还是管理角度来说，都会大幅度降低成本。
当然，我这是以运营的角度从简举例。
说句题外话，工业用云是现在云计算业务最为蓬勃的市场，现有手段大约能够带来至少30%的成本降低，这也正是为什么阿里和腾讯都那么看重工业。
杰夫，作为工业巨头GE的董事长兼CEO，很早就发现了这个问题，所以才要提高GE的软件能力。
通常人们喜欢对比GPS（GE，飞利浦，西门子），2016年时西门子才宣布他们也要做软件，飞利浦亦是如此。